Absenteismo-doença em trabalhadores de higienização: o que dizem os registros oficiais / Absenteeism-disease in sanitation workers: what the official records say

Introdução. No Brasil, é grande a preocupação com o absenteísmo em muitos setores produtivos. Objetivo. Traçar o perfil de absenteísmo-doença em trabalhadores de higienização em uma instituição de ensino superior. Método. Estudo descritivo e retrospectivo com dados do Programa de Prevenção de Riscos Ambientais (PPRA), de 196 prontuários médicos e 2.880 atestados das estatísticas de absenteísmo-doença de 486 trabalhadores entre 2010 e 2014. Os dados foram tratados pelo IBM SPSS Statistics 20.0. Resultados. Houve predomínio do sexo feminino (92,9%), baixa escolaridade (51,5%), faixa etária de 31 a 45 anos (46%). As causas de absenteísmo-doença foram relacionadas com o capítulo Z da CID-10 (57,5%), correspondente aos Fatores que Influenciam o Estado de Saúde e o Contato com os Serviços de Saúde. Os riscos apurados pelo PPRA para os auxiliares de limpeza foram físico, químico e ergonômico. Conclusão. O perfil de absenteísmo-doença obtido apontou as doenças osteo-musculares e do tecido conjuntivo como as principais relacionadas às faltas com diagnóstico médico.

Introduction. In Brazil, there is great concern about absenteeism in many productive sectors. Aim. To determine the absenteeism-disease profile of sanitation workers in a higher education institution. Methods. Descriptive and retrospective study. Collected data of the Environmental Risk Prevention Program (PPRA), from 196 medical records of 2,880 medical certificates of absenteeism and illness statistics referring to 486 workers between 2010-14. Data were analyzed by the SPSS Statistics 20.0 software. Results. There was a predominance of female (92.9%), low education (51.5%) and average group between 31-45 years (46%). Absenteeism and illness were related to the Chapter Z of ICD-10 (57,5%) that corresponds to the Factors Influencing Health Status and Contact with Health Services. The risks identified by the PPRA for cleaning workers were physical, chemical and ergonomic. Conclusion. The profile of absenteeism-disease obtained showed the osteo-muscular and connective tissue diseases as the main ones related to absences from work with medical diagnosis.

Classificação Internacional de Funcionalidade Incapacidade e Saúde (CIF) aplicada à trabalhadores de higienização e limpeza / International Classification of Functioning Disability and Health (ICF) applied on health of hygiene and cleaning worker

Introdução. A Revolução Tecnológica trouxe repercussões em aspectos coletivos e individuais no mundo do trabalho, porém, no Brasil ainda persistem atividades caracterizadas por significativo desgaste físico, como é o caso dos serviços de higienização e limpeza. Objetivo. Estabelecer um perfil funcional de higienizadores com base na CIF. Método. Dados foram coletados de um serviço de Medicina do Trabalho, para codificação com base na CIF. Resultados. No componente Funções do Corpo identificaram-se as categorias b28010 (dor em cabeça e pescoço), b28014 (dor em membro superior), 28013 (dor nas costas), e 28015 (dor em membro inferior). Nas Estruturas do Corpo, destacou-se o código s76002 (coluna lombar). Identificou-e em atividades e participação, os códigos d2200 (limpeza e desinfecção), d4109 (postura inadequada), fatores ambientais com e1358 (risco químico), 298 (risco biológico) e 2251(umidade). Conclusão. As informações subsidiaram um perfil funcional que será utilizado para o aprimoramento da aquisição de dados em saúde pela equipe de saúde.

Introduction. The Technological Revolution brought repercussions on collective and individual aspects in the world of work, however. In Brazil there are still activities characterized by significant physical exhaustion, such as hygiene and cleaning services. Goal.To establish a functionality profile of sanitation workers based on the ICF. Method. Data were collected from an occupational health service and coded based on the CIF. Results. On Body Functions component were identified categories b28010 (pain in the head and neck), b28014 (pain in upper limb), 28013 (back pain), and 28015 (leg pain). On Body Structures component was the highlight for s76002 code (lumbar spine). Were extracted codes relating to the activities and participation, with D2200 (cleaning and disinfection), and d4109 (poor posture), and environmental factors with the e1358 code (chemical risk / sanitizers and disinfectants), and 298 (biological risk) and 2251 (humidity). Conclusion. The Informations subsidized a functional profile that will be used to improve the acquisition of health data by the health team.